Home ట్రెండింగ్ గూగుల్ తన AI సాధనం మఠం ఒలింపియాడ్ బంగారు పతక విజేతలను ఓడించగలదని పేర్కొంది – VRM MEDIA

గూగుల్ తన AI సాధనం మఠం ఒలింపియాడ్ బంగారు పతక విజేతలను ఓడించగలదని పేర్కొంది – VRM MEDIA

by VRM Media
0 comments
గూగుల్ తన AI సాధనం మఠం ఒలింపియాడ్ బంగారు పతక విజేతలను ఓడించగలదని పేర్కొంది



గూగుల్ ఒక ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) గణిత వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేసింది, ఇది ఇంటర్నేషనల్ మ్యాథమెటికల్ ఒలింపియాడ్ (IMO) లో మానవ బంగారు పతక విజేతలను అధిగమించగలదు. ఆల్ఫాజియోమెట్రీ 2, AI సమస్య పరిష్కరిణి IMO లో ఎదురయ్యే 84 శాతం జ్యామితి సమస్యలను పరిష్కరించగలదు, ఇక్కడ బంగారు పతక విజేతలు సగటున 81.8 శాతం సమస్యలను మాత్రమే పరిష్కరించగలరు. IMO సమస్యలు వారి కష్టానికి ప్రసిద్ది చెందాయి, మరియు వాటిని పరిష్కరించడానికి గణిత భావనలపై లోతైన అవగాహన అవసరం – AI నమూనాలు ఇప్పటి వరకు సాధించలేకపోయాయి.

డీప్‌మైండ్ చేత ఇంజనీరింగ్ చేయబడిన, ఆల్ఫాజియోమెట్రీ గత ఏడాది జనవరిలో వెండి పతక విజేతల స్థాయిలో ప్రదర్శన ఇవ్వగలిగింది. ఏదేమైనా, ఒక సంవత్సరం తరువాత, గూగుల్ తన అప్‌గ్రేడ్ వ్యవస్థ యొక్క పనితీరు సగటు బంగారు-మధ్యవాదుల స్థాయిని అధిగమించిందని పేర్కొంది.

సిస్టమ్ యొక్క సామర్థ్యాలను పెంచడానికి, కాలిఫోర్నియాకు చెందిన సంస్థ వస్తువుల కదలికలతో కూడిన కఠినమైన సమస్యలను పరిష్కరించడానికి అసలు ఆల్ఫాజియోమెట్రీ భాషను విస్తరించిందని మరియు కోణాలు, నిష్పత్తులు మరియు దూరాల సరళ సమీకరణాలను కలిగి ఉన్న సమస్యలను విస్తరించిందని చెప్పారు.

“ఇది, ఇతర చేర్పులతో కలిసి, IMO 2000-2024 జ్యామితి సమస్యలపై ఆల్ఫాజియోమెట్రీ భాష యొక్క కవరేజ్ రేటును 66 శాతం నుండి 88 శాతానికి మెరుగుపరిచింది.”

దాని అత్యాధునిక జెమిని AI సాధనాన్ని ఉపయోగించి, భాషా మోడలింగ్‌లో మెరుగ్గా ఉండటానికి గూగుల్ ఆల్ఫాజియోమెట్రీ 2 యొక్క శోధన ప్రక్రియను కూడా మెరుగుపరిచింది.

“ఒక విమానం చుట్టూ రేఖాగణిత వస్తువులను తరలించడం ద్వారా ఈ బృందం AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని కూడా ప్రవేశపెట్టింది – ఉదాహరణకు, ఒక త్రిభుజం యొక్క ఎత్తును మార్చడానికి ఒక పంక్తి వెంట ఒక బిందువును తరలించడానికి అనుమతిస్తుంది – మరియు ఇది సరళ సమీకరణాలను పరిష్కరించడానికి.”

కూడా చదవండి | AI సాధనాలు విద్యార్థుల విమర్శనాత్మక ఆలోచనా నైపుణ్యాలను తగ్గిస్తాయి, అధ్యయనం కనుగొంటుంది

గమ్మత్తైన గణిత సమస్యలను పరిష్కరించడంలో నమ్మశక్యం కాని 84 శాతం సామర్థ్య రేటును సాధించినప్పటికీ, గూగుల్ ఇంకా అభివృద్ధికి స్థలం ఉందని చెప్పారు.

“మా డొమైన్ భాష వేరియబుల్ సంఖ్య, సరళేతర సమీకరణాలు మరియు అసమానతలతో కూడిన సమస్యల గురించి మాట్లాడటానికి అనుమతించదు, ఇది జ్యామితిని పూర్తిగా పరిష్కరించడానికి తప్పక పరిష్కరించబడాలి” అని గూగుల్ వివరించారు.

డీప్ మైండ్ పరిశోధకుల ప్రకారం, AG2 కి సంబంధించిన దీర్ఘకాలిక ప్రణాళిక జ్యామితి సమస్య పరిష్కారం యొక్క పూర్తి ఆటోమేషన్‌ను ఎటువంటి లోపాలు లేకుండా అందించడం. వారు అనుమితి ప్రక్రియ మరియు సిస్టమ్ విశ్వసనీయతను వేగవంతం చేయడానికి కూడా ప్లాన్ చేస్తారు.



2,824 Views

You may also like

Leave a Comment